一、大赛主题
开发以“工业4.0”为核心的智能制造技术技能、人工智能、数字技术技能、未来技术技能，培养国际化、高技术技能水平的未来技术技能人才和人文交流人才。
二、竞赛项目
赛项编号：BRICS2025-ST-041
赛项名称：第三届电子商务运营数据分析
三、竞赛目的
本赛项落实金砖国家《厦门宣言》《约翰内斯堡宣言》《巴西利亚宣言》《莫斯科宣言》《新德里宣言》和《北京宣言》中关于技能发展工作的相关精神，贯彻落实习近平总书记关于技能人才工作的重要指示精神，以培养国际化、高技术技能水平的未来技术技能人才和人文交流人才为目标，旨在考核参赛选手的电子商务运营数据采集、数据处理、数据分析、数据可视化、数据报告撰写等数字技能和素养。
赛项整合数字商业领域产业、教育等资源，达到以赛促学、以赛促教目标，促进学校专业建设，提升教学质量，创新教学模式，为产业升级提供人力支撑和智力支撑，推动院校人才培养与产业需求无缝对接，更好地服务经济社会发展。
四、对选手的知识和技能要求
参赛选手须掌握基础的电子商务数字化运营知识和工作技能，具备一定的数据采集能力、数据处理能力、数据分析能力、数据可视化能力、数据分析报告撰写能力。
五、竞赛项目
赛项编号：BRICS2025-ST-041
赛项名称：第三届电子商务运营数据分析
赛项组别：中职组、高职组、本科组
六、竞赛内容
竞赛分预选赛、决赛（全国总决赛）两个阶段，竞赛任务一致，竞赛2025一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛 2未来技能·创造未来
时间为3小时，具体内容如下：
数据采集：参赛选手根据竞赛平台允许的结构范围内，给定的电子商务运营情境要求，利用竞赛平台提供的数据采集工具、Python编码环境、资源，结合背景要求，明确数据分析目标，确定数据采集维度、指标，通过应用第三方采集工具和开发Python采集程序，完成对应目标数据采集。
数据处理：参赛选手根据竞赛平台允许的结构范围内，给定的电子商务运营情境要求，利用竞赛平台提供的素材、资源，结合背景要求，完成缺失数据、异常数据的处理，并结合数据分析要求对数据进行转化和加工，为后期数据分析做好准备。
数据描述性统计分析：参赛选手根据竞赛平台允许的结构范围内，给定的电子商务运营情境要求，利用竞赛平台提供的素材、资源，结合背景要求，完成数据描述性统计分析，发现数据的基本特征。
数据分析与可视化：参赛选手根据竞赛平台允许的结构范围内，给定的电子商务运营情境要求，利用竞赛平台提供的素材、资源，结合背景要求，完成数据计算、补充，选择合适的指标维度、图表类型对数据进行对比分析、结构分析、数据可视化等，得出数据所反映的结论。
数据大屏制作：参赛选手根据竞赛平台允许的结构范围内，给定的电子商务运营情境要求，利用竞赛平台提供的素材、资源，结合背景要求，完成数据大屏所需元素、数据维度和数据筛选，运用可视化大屏工具进行整体排版布局设计，确定大屏图表类型、整体风格、颜色搭配、动效设置2025一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛 3未来技能·创造未来等要点，完成商务数据的可视化大屏内容设计。
数据监控报告撰写：参赛选手根据竞赛平台允许的结构范围内，给定的电子商务运营情境要求，利用竞赛平台提供的素材、资源，结合背景要求，完成数据分析报告撰写，包括背景分析、数据计算、图表制作、分析结果描述、整体结论及建设性意见等。
AI数据分析应用：参赛选手根据竞赛平台允许的结构范围内，给定的电子商务运营情境要求，利用竞赛平台提供的素材、资源及AI工具，结合背景要求，通过与AI工具对话，撰写提示词，完成数据计算、补充，选择合适的指标维度、图表类型对数据进行对比分析、结构分析、数据可视化等。
五、竞赛方式
1.竞赛方式采用团体赛方式，根据报名队伍数量决定是否进行校赛，最终选出两支队伍进行推荐。
2.组队方式： 每支参赛队由 3 名在校生组成， 指定 1 人为队长， 并设 2名指导教师。